有道词典 – 重构背词体验(整理中)
有道词典是一款日活千万的查词翻译工具,主要盈利来自广告与会员订阅。为了进一步扩大用户群体,我们计划将有道词典逐步打造成平台型学习产品。
单词本项目作为其中一个重点,在经历了第一次不太顺利的重构后,终于在团队的努力下重回正轨。
我的职责
我在 2019 年末加入词典团队,成为团队唯一的交互设计师。期间我与产品经理共同探索用户需求、完善产品方案,并为产品最终体验负责。
此外我也在合作过程中逐渐改善设计流程,帮助巩固设计团队的价值,为后续合作方式提供更多可能性。
一、重构单词本
单词本即单词收藏夹,用户可将查询过的单词加入单词本方便下次回顾。
原有的单词本已经多年没有更新,无法满足当前的用户需求且存在一定可用性问题。经过调研我们认为在原有基础上迭代的成本过高,因而最终决定对单词本进行整体重构。
我们期望借助这次重构解决现存的问题,同时补足背词功能,为之后的迭代打好基础。
验证背词需求
用户将单词加入单词本的最终目的几乎就是为了背单词。我分别通过百度指数以及有道背单词(团队于 2017 年推出的一款背词工具,已暂停维护)侧面验证了用户背词需求与查词需求之间的关系:
相比之下,词典现有的背词功能与用户背词需求之间存在较大缺口。
此外,从 TGI 指数我们也发现,背词用户虽然以大学生居多,但中学生们的需求其实更强烈。这促使我们尝试通过更年轻的设计语言来迎合这些未来的主要用户。
【更年轻的设计语言】
探索设计机会
为什么用户不使用我们的背词工具呢?为了进一步定位问题,我分别尝试通过用户反馈、竞品体验,以及对当前单词本的体验走查三个角度探索设计机会。
从用户反馈可以发现单词本当前最主要的问题集中在数据同步上,而数据同步属于基本需求,一旦没有被满足,用户的满意度就会很低。此外,也有大量用户认为单词本的现有功能不能满足背词需要。
有位用户在反馈中提到「如果背词再好用一点就不考虑其它产品了」。目前市面上的背词产品可以大致分为「查词为主」与「背词为主」两个方向,我们认为,如果完善查词到背词的完整体验,能够帮助用户更好地积累单词,将是属于词典型背词产品的竞争优势。
同时,我也对当前单词本进行了体验走查,共发现了 30 多个体验问题。以卡片学习页面为例,不仅有基础体验上的问题,也有与功能拓展性相关的问题:
方案落地
通过上面的探索,我们得到以下几个设计机会:
- 完善查词到背词的完整流程
- 增加引导式背词
- 增强用户对背词功能的认知
- 优化功能可用性
以第一点为例,为了巩固词典型背词产品的优势,我们完善了从查词到背词的完整流程:
【查词到背词的完整流程(竖排)】
二、负面反馈来袭
重构版本经历了约 5 个月的漫长研发,却在灰度发布过程中收到了大量负面反馈。
【负面反馈】
反思复盘
虽然由于春节、疫情等客观原因导致研发节奏受到了影响,但针对暴露出来的问题依然有值得反思的地方:
- 重构项目不同于常规迭代,需要保证「新体验 ≥ 旧体验 + 习惯成本」
这次重构的重点放在了新用户的理想场景而缺少对老用户使用习惯的平衡,而背词是一个长期计划,改版一定程度上改变了背词的方式与进度。同时我们在基础的背词功能上还缺少打磨,没能完全符合用户的期待。因此对待重构项目需要更严格谨慎,需要为用户提供温和的过渡方式,并给出超出预期的结果。 - 对已知问题进行更全面的调研
重构后单词数据同步的问题依然存在,主要原因是对问题了解得不够全面,忽略了账户数据合并及单词状态迁移所产生的问题。 - 避免在关键版本使用新技术
本次研发过程使用了 Flutter,团队经验相对缺乏,一方面导致对研发质量与进度的预期不足,另一方面受其性能限制,产品在设计还原度、运行速度,以及稳定性上表现不佳。 - 尽可能分拆版本分批上线
由于研发周期不断拉长,不可控的因素变得越来越多(比如对新硬件的适配等),到后期大家已经降低标准只想着尽快上线,对有些问题已经视而不见。虽然重构版本无法做到如常规迭代般敏捷,但依然有机会做到更周全的规划。
优化设计流程
通过这次复盘,我也对过去的设计流程进行了优化:
- 增加可操作原型的交付
有些设计问题在原型制作的过程中就能被发现,同时交互原型也能降低不同成员间的沟通成本。 - 多进行认知走查
通过不同成员的视角可以尽早发现潜在问题,在提高设计质量的同时也能让设计师获得更密集的反馈与成长。 - 重大项目上线前进行真实用户的可用性测试
虽然引入真实用户的可用性测试成本较高,但对于重大项目,提前发现问题总比发布后再发现问题好。
通过这些方式不仅能进一步保证产品上线的最终体验,也能提升设计师在业务团队内的信任度以促进更好的合作。
三、深入优化背词体验
根据第一期的反馈,我们认为当前的单词本依然不能很好地满足用户的需求。以词典的体量应该满足多样背词方式,我认为需要进一步深挖用户的背词习惯(待整理)
退一步看,用户是如何背词的?(桌面调研、用户访谈)
【不同的背词习惯(列表、卡片、背词)】
【列表设计细节】
【卡片设计细节】
【背词算法】
满足多样性背词体验,提升学习效率
半年后的数据表现:uv 400%,用户量大增的情况下留存不仅没有降低也同步得到提升,用户反馈良好,NPS 上扬
为用户创造的价值最终会体现在产品数据表现上。